De NOS lijkt er iedere verkiezing weer in te slagen om met een volstrekt waardeloze visual de uitslagen uit te beelden. Tijdgebrek kan het niet zijn, want ze voegen wel allerlei overbodige animaties en geluidseffecten toe, die alleen maar bijdragen aan de toch al wat potsierlijke presentatie van de cijfers door dhr. Mingelen.
Dit doet pijn aan mijn ogen. Ik kan de kleuren nauwelijks van elkaar onderscheiden en zelfs na lange tijd haal ik er niet uit hoe de zetels zijn verdeeld. Een simpele staafgrafiek is hier vele malen effectiever, waarin je eventueel ook nog een vergelijking kan maken met de vorige verkiezingen (zoals de staaf-in-staaf grafiek die we hier eerder maakte, of een dotplot).
De site Information is Beautiful, van data-journalist David McCandless, heeft een onweerstaanbaar leuke animatie gemaakt waarin de uitgaven van de VS (er is ook een versie voor GB) mooi in perspectief wordt geplaatst.
Waarom zit de boxplot niet standaard in Excel? We kunnen er alleen maar naar raden. Maar gelukkig, Excel zou Excel niet zijn, als je het niet met een beetje (en soms meer dan een beetje) volharding en sleutelen toch voor elkaar krijgt. En sleutelen gaan we!
“I kid you not, statistics is now the sexiest subject on the planet” (Hans Rosling,in The Joy of Stats)
Oud-collega Wessel tipte mij (dank!) over onderstaande korte clip uit de BBC Four documentaire “The Joy of Stats”. Een documentaire over de geschiedenis en de toekomst van statistiek, gepresenteerd door de Zweedse prof. die iedereen wel als wiskundeleraar had willen hebben: Hans Rosling (zijn presentatie op TED in 2006 is inmiddels een klassieker).
De volledige documentaire van een uur is online te bekijken op de site van BBC Four. Tenminste als je in de UK woont, want buiten dat eiland is de video niet beschikbaar. Maar DBM Café zou natuurlijk niet je favo Database Marketing hangout zijn als we je geen tip zouden geven om dit soort onfrisse praktijken te omzeilen. Download de Tor UK Catchup TV Package en je kan toch kijken.
Wel doen hoor, is zeker de moeite waard!
In de docu gaan ze ook nog even langs bij Google. Je kent natuurlijk Google Translate, maar wist je ook dat ze spraak realtime willen gaan vertalen? Met behulp van statistiek natuurlijk. Tijd om je talenknobbel in te ruilen voor een wiskundeknobbel…
Het lijken twee grafieken, maar het is er maar één. Hoe maak je deze? Hoe zorg je er voor dat, als op deze x-as,
alleen november en januari met jaartal worden geschreven? Hoe kan je er voor zorgen dat positieve waarde labels in je grafiek groen worden weergegeven en negatieve rood?
Meestal als ik met een GIS pakket mag stoeien om een kaart te maken, kom ik uit op een heatmap: Afhankelijk van een bepaalde waarde krijgt een gebied (postcode, buurt, etc.) een bepaalde kleur. Dit soort kaarten kom je erg vaak tegen, check je buurt bijvoorbeeld eens in de heatmaps van funda of de koopkracht kaart van GFK.
Maar een buurt is geen afgesloten op zichzelf staand gebied. Veel nuance gaat dan ook verloren door een heel gebied één kleur te geven. Dit punt wil Bill Rankin van radical cartography maken met onderstaande kaart van Chicago (een grotere afbeelding kan je vinden op zijn site). Elk puntje staat voor 25 personen. Alhoewel Chicago veel homogene buurten heeft, zou met een heatmap nooit zijn opgevallen dat Chicago ook een aantal heterogene gebieden kent.
Via I-Love-Data werd ik geattendeerd op onderstaande visualisatie door IBM van de tennismatches op de US Open. En dat op de dag dat ik mijn eigen tennistraining waarschijnlijk weer, letterlijk, in het water zie vallen . En ik kan wel wat training gebruiken…
Een ingenieuze visualisatie, al moest ik wel even met de ogen knipperen voor ik ‘m doorhad. Gelukkig is voorzien in een duidelijke tutorial. Ik ga hier geen poging doen het uit te leggen, klik op onderstaand plaatje om met de interactieve grafiek te spelen.
Ingenieus, want deze grafiek laat niet alleen de standen zien, maar ook: Wie wanneer een punt scoorde, hoe hard de service was, de lengte van de rally en hoe het punt is gescoord (ace, netfout, dubbele fout, etc.). Veel data dus, in een redelijk compacte visual.
Geen op- of aanmerkingen? Dat wel. Jammer dat is gekozen voor een cirkel, ik had het liever als een rechte lijn gezien. Alle sets hadden dan onder elkaar kunnen staan, zodat ze makkelijker te vergelijken zijn. Ander nadeel van cirkelvorm is dat de lengte van de servicebeurt van de ene speler moeilijk is te vergelijken met die van de andere speler, de één heeft namelijk steeds de ‘binnenbocht’ van de cirkel, de ander de buitenbocht. Maar het mag wat mij betreft de pret niet drukken, het is een leuk voorbeeld van creatieve visualisatie van data.
Ik heb mij overigens in de aanloop naar de kamerverkiezingen wild geïrriteerd aan de debatten die steeds werden onderbroken om een hippe redacteur, met laptop in de aanslag natuurlijk, te laten vertellen wat die voor de nederlandse bevolking volledig a-typische groep van twitteraars van het debat vond.
Toch valt niet te ontkennen dat twitter een interessante (en realtime) bron van informatie kan zijn. Leuk artikel hierover in de Harvard Business Review: Six Ways to Find Value in Twitter’s Noise. In dit artikel laten ze een aantal mogelijkheden zien, door ten tijde van de launch van de Ipad te kijken welke woorden werden getweet in combinatie met het woord Ipad. Ze gebruikten hiervoor een “steam graph”, die de frequentie van de gebruikte woorden in de tijd laat zien.
Het aardige is dat diegene die deze grafiek voor de Harvard Business Review heeft gemaakt, op zijn site een interactieve versie heeft staan, waar je zelf een trefwoord kan opgeven. Onderstaande heb ik gemaakt met zijn Twitter SteamGraphs tool, voor het keyword “bavaria”. Tijdens de huldiging is Bavaria in context met Heineken genoemd, zie de reacties onder in het plaatje.
De visual is gemaakt met Many Eyes, waar we hier eerder over schreven. Om ook andere dimensies te kunnen selecteren (zoals tackles!), klik dan even op de titel.
Waarom zit de boxplot niet standaard in Excel? We kunnen er alleen maar naar raden. Maar gelukkig, Excel zou Excel niet zijn, als je het niet met een beetje (en soms meer dan een beetje) volharding en sleutelen toch voor elkaar krijgt. En sleutelen gaan we!
Het lijken twee grafieken, maar het is er maar één. Hoe maak je deze? Hoe zorg je er voor dat, als op deze x-as,
. En ik kan wel wat training gebruiken…
RSS