Social media is hot, zie filmpje. Social media wordt dan ook door steeds meer bedrijven als onderdeel van de marketingmix gezien. Uit verschillende onderzoeken – waaronder een onderzoek van Worldcom Public Relations Group – blijkt dat Twitter hiervoor het meest gebruikt wordt. Ook Facebook, LinkedIn, YouTube en bedrijfsblogs worden steeds meer ingezet om te communiceren met de doelgroep.
Uit de Social Media Monitor (editie 4) van Social Embassy blijkt dat Facebook de grootste groei heeft doorgemaakt in het gebruik door merken (62% van de top 100 merken is actief op Facebook). Steeds meer merken zijn op steeds meer netwerken actief en er blijkt een duidelijk onderscheid tussen de bedrijfsfuncties en de social media die gebruikt worden. Zo maakt Service & Webcare vooral gebruik van Twitter en Facebook, Recruitment & HR vooral van LinkedIn en Twitter en communiceert Marketing vooral via YouTube, Facebook en Twitter.
Marketing weet social media dus al steeds meer te gebruiken binnen de dagelijkse activiteiten, maar hoe zit dit bij database marketing? Het zorgt namelijk voor een enorme data-explosie, waarmee database marketeers inzichten kunnen genereren die voorheen niet mogelijk waren, of enkel via marktonderzoek in kaart gebracht konden worden. Hierbij kun je denken aan productervaringen die gedeeld worden, interesses van je doelgroep, het in kaart brengen van sociale netwerken, het identificeren van beïnvloeders binnen een netwerk etcetera.
Toch is het aantal bedrijven dat social media analytics geïntegreerd heeft binnen de organisatie nog beperkt. Ondertussen neemt het aantal social media data mining tools toe, waarmee deze data steeds makkelijker kunnen worden omgezet naar bruikbare informatie. Een van de beste tools vind ik op dit moment nog altijd SAS Social Media Analytics. Klik hier voor een kort filmpje over de mogelijkheden van dit pakket.
Cmotions is voor haar opdrachtgever in ’t Groene Hart op zoek naar een Listmanager.
De functie
Als Listmanager zul je de o.a. de volgende werkzaamheden verrichten:
maken van selectiebestanden die in de Centrale Marketing database als standaard selectiebestand kunnen worden opgenomen (strategic segments);
past de inrichting (templates) van Unica aan en bewaakt de ‘mappings’;
bewaakt de kwaliteit van selecties en doet voorstellen om e.e.a. te verbeteren en nog meer te automatiseren;
ontwikkelen, beheren en uitvoeren van selectierapportages en KPIs’;
verzorgt de uitgave van de selectiekalender met de planning van selecties, in aantallen.
voert bestandselecties uit t.b.v. marketing campagnes.
Het profiel
HBO / WO
Database en (marketing) data ervaring
Toolkennis; acces, aantoonbare goede kennis van Unica, MS office-tools en analyses tools
Minimaal 2 – 4 jaar ervaring
Ben jij die persoon die wij zoeken of ken jij iemand? Neem dan een kijkje op onze website http://bit.ly/qDMOq3 of neem contact op met Joany Pouw via recruitment@cmotions.nl
Zeker door de crisis willen veel bedrijven de stap zetten van transactie- naar klantrelatiemarketing. Dat blijkt uit de adviespraktijk van Cmotions. De vele ingevulde klantgerichtheidscans bevestigen dit. Bij het centraal zetten van de klant als uitgangspunt voor de dienstverlening komt veel kijken. Het start met klantgericht te denken! Maar heeft uiteindelijk consequenties voor de gehele organisatie en de infrastructuur.
Uit onze scans en ander CRM-onderzoek blijkt steevast dat “klantdata” hier de grootste uitdaging is. Wat je namelijk nodig hebt is een informatieomgeving,waarin alle voor marketing relevante data van het bedrijf op klantniveau wordt gebracht. Bijvoorbeeld over wie je heeft gebeld, wie je website heeft bezocht, wie je een bepaald aanbod heb gedaan en ga zo maar door. Dit is geen gemakkelijke opgave. Zeker als je de kwaliteit van die data op orde wil brengen en houden.
Om te voorzien in de behoefte van onze klanten start Cmotions met Cinsight. Cinsight ondersteunt organisaties met het ontsluiten, opslaan en aanwenden van gegevens met als doel deze om te zetten in informatie en inzicht. Inzicht in de markt, in klantprofielen, in processen, in trends, in bedrijfsprestaties en ga zo maar door.
Cinsight helpt organisaties dus bij het inrichten en op peil houden van hun informatieomgeving. Veel bedrijven maken hier een ICT-feestje van. Daar geloven wij niet in. Vertrekpunt moet namelijk de gebruikers zijn. Zij moeten de informatie immers omzetten in kennis om de organisatie beter te laten presteren. ICT is daarbij puur een hulpmiddel.
Contactpersoon voor meer informatie: Ronald Wiekenkamp, partner van Cmotions
Ik was vorige week zo druk bezig om een leuk SQL script te maken dat laat zien welke bronnen (tabellen / views) gebruikt worden in stored procedures en views, dat ik niet meer toe ben gekomen aan de aanbevolen leesvoer editie. En het script is nog geeneens af, tsss. Maar daarover meer in een volgende post. Bij deze alsnog het aanbevolen leesvoer!
Leukste quote uit deze editie:
Database Marketers spent two decades trying to impress each other … trying to top each other using fancier and fancier techniques, until we couldn’t even explain what the heck it is we were doing and how we were doing it (i.e. Neural Networks).
Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden. Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!
Allereerst natuurlijk, gewaardeerde bezoeker, de beste wensen! Dat we maar weer veel nieuwe dingen mogen leren in dit nieuwe jaar.
Er is weer genoeg te lezen in deze aanbevolen leesvoer editie. Bijvoorbeeld een interessant artikel in The New Yorker over de (mogelijke) redenen dat verbanden gevonden in, gepubliceerde, wetenschappelijke studies na de hype ofwel niet meer te reproduceren zijn, danwel dat het effect veel kleiner blijkt.
De quote uit deze leesvoer-editie is meteen wel de meest bijzondere beeldspraak die ik ooit heb gezien om te demonstreren dat een populatie zag lastig door een gemiddelde laat beschrijven:
“The “average” adult in a global sample has one breast and one testicle”
Veel wijsheid toegewenst voor 2011!
Aanbevolen literatuur van deze week:
Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden. Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!
Een computer die wint van een schaakgrootmeester is één ding, een computer die het opneemt tegen de beste Jeopardy spelers is weer van een hele andere orde. Want het correct interpreteren van de menselijke taal, met alle ambiguïteiten, is geen gemakkelijke opgave. IBM’s Watson speelt het klaar.
Als een computer dit allemaal kan, moet text- en speechmining straks toch een eitje zijn?
Het volgende grapje kwam ik tegen op het internet, die de moeilijkheid van text mining / sentiment analyse goed weergeeft:
A linguistics professor was lecturing to her class one day. “In English,” she said, “A double negative forms a positive. In some languages, though, such as Russian, a double negative is still a negative. However, there is no language wherein a double positive can form a negative.”
A voice from the back of the room piped up, “Yeah . . .right.”
Leuk filmpje voor de vrijdagmiddag. Toegegeven, de inhoud is tamelijk onzinnig, maar niettemin vermakelijk. Dit is echt hogere text mining kunde! Kost je maar vijf minuten, en je weet de succesformule van het geven van een goede presentatie op Ted.
Alles zit er weer in, artikels over social media, text mining, data mining, visualisaties, webanalytics, etc. Geen reden dus om je te vervelen in het weekend
Quote uit de aanbevolen leesvoer van deze week:
“You can’t sell complicated to someone who came to you to buy simple”
Lees snel verder!
Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden. Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!
Stel, je ontvangt een mailing van een Goed Doel, met daarin het zinnetje: “mensen zoals u doneerde x Euro. Ik vind het persoonlijk nogal onbeleefd, maar een Vlaamse onderzoekster vond dat dit zinnetje bij prospects 43% meer inkomsten genereerde.
Verder een leuk citaat uit een reactie op een artikel in deze “Aanbevolen leesvoer” editie over de aanschaf van een nieuwe CRM Tool:
“Companies could save themselves a lot of money by NOT buying a new tool and investing the money saved on getting their data right”
Datakwaliteit blijft een heikel punt en niet het enige heikele punt. Zolang dit soort basics nog problemen opleveren, zijn we dan wel toe aan het Big Data tijdperk waar ook afgelopen week weer over is geschreven?
Lees snel verder!
Aanbevolen literatuur van deze week:
Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden. Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!
Ik was vorige week zo druk bezig om een leuk SQL script te maken dat laat zien welke bronnen (tabellen / views) gebruikt worden in stored procedures en views, dat ik niet meer toe ben gekomen aan de aanbevolen leesvoer editie. En het script is nog geeneens af, tsss. Maar daarover meer in een volgende post. Bij deze alsnog het aanbevolen leesvoer!
Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden.
RSS